분류 전체보기18 멀티모달 AI와 RAG : 멀티모달, RAG, 시너지 인공지능 기술의 발전은 우리의 일상을 끊임없이 변화시키고 있습니다. 특히 최근 주목받고 있는 멀티모달 AI와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 AI의 능력을 한 단계 더 끌어올리고 있죠. 이 두 기술이 어떻게 AI의 미래를 바꾸고 있는지, 그리고 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지 함께 살펴보겠습니다.멀티모달 AI: 인간의 감각을 닮아가는 기술우리 인간은 세상을 이해할 때 여러 가지 감각을 동시에 사용합니다. 눈으로 보고, 귀로 듣고, 손으로 만지며 정보를 종합하죠. 멀티모달 AI는 바로 이런 인간의 능력을 모방하려는 시도입니다.멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다[1]. 예.. 2025. 1. 19. 한약 처방의 DX 화 :빅데이터 활용, 안전성 평가, 플랫폼 한의학은 수천 년의 역사를 자랑하는 우리의 소중한 문화유산입니다. 하지만 현대 사회에서 한의학이 더욱 발전하고 널리 인정받기 위해서는 디지털 기술과의 융합이 필수적입니다. 이른바 '한약 처방의 DX화'라고 불리는 이 과정은 전통 한의학의 지혜를 현대 기술과 결합하여 더욱 효과적이고 안전한 치료법을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이러한 변화가 어떻게 일어나고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지 함께 살펴보겠습니다. 빅데이터를 활용한 한약 처방의 개인화한의학의 핵심 원리 중 하나는 '변증론치'입니다. 즉, 환자 개개인의 체질과 증상에 맞춰 처방을 내리는 것이죠. 하지만 이제는 이 과정에 빅데이터 분석이 더해지고 있습니다.수많은 환자들의 진료 기록과 처방 데이터를 분석하면, 특정 증상에 어떤 처.. 2025. 1. 19. AI와 뇌 그리고 정신 건강: 발전과정,정신건강,맞춤형 치료 인공지능(AI)이 우리 삶의 모든 영역에 스며들면서, 뇌과학과 정신 건강 분야에서도 혁명적인 변화가 일어나고 있습니다. AI는 뇌의 복잡한 메커니즘을 이해하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 정신 건강 진단과 치료에도 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이러한 변화는 우리가 뇌와 마음을 바라보는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 그럼 AI가 뇌과학과 정신 건강 분야에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 발전이 기대되는지 자세히 살펴보겠습니다.AI와 뇌과학: 뇌의 비밀을 푸는 열쇠인간의 뇌는 우주만큼이나 복잡하고 신비로운 존재입니다. 약 1000억 개의 신경세포가 서로 복잡하게 연결되어 우리의 생각과 감정, 행동을 만들어냅니다. 이런 복잡성 때문에 뇌의 작동 원리를 완전히 이해하는 것은 불가능해.. 2025. 1. 18. 양자컴퓨터로 해결하는 뇌의 복잡한 신경망 분석: 원리, 사례, 전망 뇌는 약 860억 개의 뉴런으로 구성되어 있으며, 이들이 복잡한 방식으로 상호작용하며 인간의 모든 인지적, 감정적, 행동적 기능을 지원합니다. 그러나 그 복잡성으로 인해 뇌의 신경망을 정확하게 분석하는 것은 여전히 큰 도전 과제입니다. 최근, 양자컴퓨터가 이 문제를 해결할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 이 글에서는 양자컴퓨터가 뇌 신경망 분석에 어떻게 기여할 수 있는지, 그리고 양자 알고리즘이 뇌 과학 연구에 미치는 영향에 대해 심층적으로 살펴보겠습니다.1. 양자컴퓨터의 원리와 뇌 신경망 분석의 연결양자컴퓨터는 고전적인 컴퓨터와는 다른 방식으로 정보를 처리하는 시스템입니다. 전통적인 컴퓨터는 비트(0과 1로 이루어진 정보 단위)를 사용하여 데이터를 처리하지만, 양자컴퓨터는 큐비트(quantum bit.. 2025. 1. 18. 양자컴퓨터 AI의 우울증 진단 : 비교, 장점, 미래 1. 우울증 진단의 기존 방법과 비교우울증은 전 세계에서 가장 흔한 정신 질환 중 하나로, 수백만 명의 삶에 영향을 미칩니다. 그럼에도 불구하고 우울증 진단은 여전히 주로 심리적 평가나 설문지를 기반으로 이루어지고 있습니다. 정신과 의사는 환자의 자아 보고와 대화를 통해 진단을 내리며, 경우에 따라 뇌 영상 촬영이나 혈액 검사를 추가로 진행하기도 합니다.하지만 현재의 진단 방법에는 몇 가지 문제가 있습니다.자아 보고의 신뢰성 문제입니다. 환자가 자신의 감정을 정확히 인식하고 표현하기 어려운 경우가 많기 때문에, 자아 보고는 때때로 신뢰할 수 없습니다.진단 과정이 시간이 오래 걸리고 주관적인 판단에 의존하는 경우가 많다는 점입니다. 이로 인해 진단이 정확하지 않거나 시간이 지체되는 경우도 발생할 수 있습니.. 2025. 1. 17. 2025년 AI 동향: 멀티모달과 연합학습_ 각 개념과 시너지효과 멀티모달과 연합학습은 현대 AI 기술의 중요한 축으로 자리 잡고 있습니다. 멀티모달은 다양한 데이터 유형의 결합을 통해 더욱 풍부한 인사이트를 제공하며, 연합학습은 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 혁신적 방식을 제공합니다. 이번 글에서는 이 두 가지 기술의 개념과 특징, 그리고 실제 활용 사례를 알아보려 합니다.1. 멀티모달 학습의 개념 : 다양한 데이터의 융합 멀티모달 학습은 AI가 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 유형의 데이터를 결합하여 학습하는 기술을 말합니다.전통적인 AI 모델은 특정 데이터 유형에 집중하는 반면, 멀티모달은 이들 간의 상호작용을 분석하여 더 깊은 이해를 제공합니다.예를 들어, 텍스트와 이미지를 함께 처리해 문맥에 맞는 이미지를 생성하거나, 이미지와 음성을 결합해 사람의 .. 2025. 1. 17. 이전 1 2 3 다음
